Как разработчики Play to Earn игры с помощью симуляций выяснили, сколько заработают

Нужно совместить жанр Play to Earn и экономическую механику таким образом, чтобы
проект вышел на безубыточный уровень, а затем стал приносить прибыль. Мы связались
с разработчиками, попросили предоставить:

Однако на тот момент разработчики над последними тремя пунктами не задумывались.

Среди задач оказался поиск уязвимости в игровой механике, как при эмиссии NFT, так и при их слиянии. Для этого потребовалось:

На основе архитектуры игры смоделировали поведение пользователей. За показатели брали ключевые элементы проекта. В основе модели лежали следующие показатели:

• транзакции — напрямую отражают спрос и наполняют бюджет. Элемент показывает движение совокупных денежных средств;
  
  

Регулируется через маркетинг и внутриигровую механику;

• средняя цена — отражает среднюю стоимость всех NFT внутри игры. Связана с транзакциями.
  
  

Регулируется через эмиссию токенов и внутриигровую механику;

• процент сжигания — отражает уменьшение количества NFT во время игры.
  
  

Регулируется через эмиссию токенов и внутриигровую механику;

• процент вторичного рынка — связан с процентом сжигания NFT.
  
  

Регулируется через внутриигровую механику;

• комиссия — за константу взяты 10% от всех транзакций на вторичном рынке.

Доход разработчиков зависит от прибыли за комиссии на вторичном рынке и продажи
NFT на первичном.

Чтобы выяснить жизнеспособность экономики игры, мы сформировали три сценария.
В первом оказались статичные данные. Во втором обратили внимание, что держать показатели одними и теми же на протяжении всего времени проекта не получится, поэтому дополнили сценарий динамическими коридорами. В третьем отдельно прогнали показатели, которые отклоняются от базовых значений, и посмотрели, к чему всё привело.

В первой симуляции мы взяли нарастающий и угасающий показатель транзакций до 3 тысяч за день. Исходные данные оказались такими:

В этом варианте оказалось, что пик количества транзакций достигается в середине жизни проекта, на 75 день, за счет постепенного привлечения игроков и стимуляции их совершать действия. Однако выяснились и проблемы. Если не регулировать количество сжигаемых NFT, то можно прийти к ситуации, когда происходит неконтролируемое вымывание NFT с платформы.

Исходя из статичного показателя вторичного рынка и размера комиссии в 10%, рентабельность проекта достигается за 4-6 месяцев.

Часть прибыли, согласно жанру Play to Earn, отдается игрокам за участие в турнирах. В этой симуляции учитывался статический процент выплат и 20% от суммы дохода за период между турнирами. Вспоминая, что пик транзакций оказался на 75 день, а затем их количество пошло на убыль, то и игроки с каждым последующим ивентом станут зарабатывать меньше. Это может негативно сказаться на их ожиданиях.

В этом сценарии мы заложили сжатые показатели. Учли, что держать базовые показатели на протяжении жизни игры в статичном состоянии невозможно. Дополнили симуляции динамическими коридорами. А еще скорректированные показатели:

В этой модели первые три элемента не стали показывать тренд к росту или снижению, оставаясь в одном и том же диапазоне. В итоге получили плавно нарастающий график транзакций, а значит, постоянно растущую доходность.

Выясняя зависимость элементов друг от друга, мы посмотрели, что будет, если отклониться
от базовых показателей.

Если нам не удалось добиться прироста транзакций, то проект все равно заработает
и покажет доход. Причина — система выплат строится на проценте от прибыли.

Если вывести среднюю стоимость транзакции в коридор от 1 до 5 долларов, то игра
все равно будет показывать доход.

Если процент сжигания окажется низким от 5-15%, то симуляция показывает, что игроки
будут стремиться продать NFT и выйти из проекта. Игра в этом случае перестанет зарабатывать.

Если процент сжигания окажется высоким, то ситуация приведет к большей прибыли.
Однако стимулировать игроков на это сложно.

Анализируя все модели, делаем вывод, что идеальное поведение игрока — не продавать NFT, а постоянно докупать новые, чтобы сжигать и переходить на новый уровень. Показатели в этом варианте следует выставить такими:

• средняя цена NFT — от 7 до 14 долларов;
  
  
• процент сжигания — от 15 до 26%;
  
  
• процент вторичного рынка — от 25 до 45%;
  
  
• средний банк выплат игрокам — от 8000-10000 долларов.
  
  

Важно помнить, что эти параметры завязаны друг на друга. Если поменять один, неминуемо случится перекос в ту или иную сторону. В реальности держать цифры статичными сложно, поэтому при условии нужного количества транзакций, а это около 100 в день, удастся получить прибыль в диапазоне от 400 до 600 тысяч долларов за 150 дней.

Стоимость NFT для игры в этом случае составит 50 тысяч долларов.

На основании вышеизложенного составили ряд рекомендаций.

• Снизить количество уровней для достижения топа. Иначе стартовая стоимость NFT будет низкой.
  
  
• Повысить значение маркетинга для увеличения транзакций.
  
  
• Продумать метод внутриигровой регуляции количества NFT.
  
  
• Не опускать среднюю стоимость NFT ниже 7 долларов.
  
  
• Не превышать процент вторичных продаж выше 45%.
  
  

Для проекта жанра Play to Earn есть две угрозы.

Первая. Убыточность. Игра связана с NFT, поэтому она относится к проектам, которые позволяют на ней пользователям зарабатывать. Они могут «вытащить» из игры все вложения. А без вложений со стороны игроков проект развиваться не сможет.

Вторая. Репутация. Если инвесторы не смогут получить удовольствие от процесса игры, то пострадает имидж студии-разработчиков. Впоследствии девелоперам будет сложнее собрать финансирование под следующий проект.